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Transformers
排序
带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
合集 - AI(22)1.CutMix&Mixup详解与代码实战04-272.绘画手残党的福音：涂鸦线稿秒变绝美图像05-053.探讨AIGC的崛起历程，浅析其背后技术发展05-104.创新 = 颠覆？AI创新如何做大蛋糕07-195....
2年前【不要】重复自己*——如何为现代机器学习设计开源库
不要 重复自己* 如何为现代机器学习设计开源库 ? Transformers 设计理念 “不要重复自己 (Don’t Repeat Yourself)” ，或 DRY，是广为人知的软件开发原则。该原则出自《程序员修炼之道: 从小工...
2年前
基于 Habana Gaudi 的 Transformers 入门
几周前，我们很高兴地 宣布 Habana Labs 和 Hugging Face 将开展加速 transformer 模型的训练方面的合作。 与最新的基于 GPU 的 Amazon Web Services (AWS) EC2 实例相比，Habana Gaudi 加速卡...
2年前
据说，Transformer 不能有效地进行时间序列预测？
简介 几个月前，我们介绍了 Informer 这个模型，相关论文 (Zhou, Haoyi, et al., 2021) 是一篇获得了 AAAI 2021 最佳论文奖的时间序列论文。我们也展示了一个使用 Informer 进行多变量概率预测...
2年前
使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face ? Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知...
2年前
在Transformers 中使用约束波束搜索引导文本生成
引言 本文假设读者已经熟悉文本生成领域波束搜索相关的背景知识，具体可参见博文 如何生成文本: 通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本。 与普通的波束搜索不同，约束 波束搜索允许我们控...
2年前
RWKV – transformer 与 RNN 的强强联合
在 NLP (Natural Language Processing, 自然语言处理) 领域，ChatGPT 和其他的聊天机器人应用引起了极大的关注。每个社区为构建自己的应用，也都在持续地寻求强大、可靠的开源模型。自 Vaswani ...
2年前
编码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰...
2年前
解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰...
2年前