排序
使用 Pruning 技术对模型大小进行压缩
常规方式训练基准模型 这段代码使用 TensorFlow 构建了一个简单的 CNN 模型,并在 MNIST 数据集上进行训练和评估,具体如下: 加载 MNIST 数据集:使用 Keras 的 mnist.load_data() 函数加载 MN...
TensorFlow 高级技巧:自定义模型保存、加载和分布式训练
本篇文章将涵盖 TensorFlow 的高级应用,包括如何自定义模型的保存和加载过程,以及如何进行分布式训练。 一、自定义模型的保存和加载 在 TensorFlow 中,我们可以通过继承 tf.train.Checkpoint...
利用Anaconda3安装tensorflow/keras,并迁移虚拟环境至不能上网的电脑
利用Anaconda3安装tensorflow/keras,并迁移虚拟环境至不能上网的电脑 下面记录下利用Anaconda安装tensorflow和keras,前前后后也踩了不少坑。并分别在windows系统和linux系统下将能上网的电脑...
Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch,GPU[cuda、cudnn]、CPU安装教学
Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch,GPU[cuda、cudnn]、CPU安装教学,以及查看CPU、GPU内存使用情况 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装:Anaconda是一个开源...
聊聊图像识别的小原理,动手实现自己的图像分类
咱们开门见山,实话实说。 虽然ChatGPT带火了人工智能,但它还没找好挣钱的门路。急得投资人微软充当OpenAI的销售,大夏天的提着2.5L的矿泉水,背着电脑包,到处下基层去跟人聊行业结合,谈产品...
tensorflow 1.7绝版了?耗时三小时整理的环境配置
目前很多19年之前优秀的工作都是通过Tensorflow1.7,Python2.7这样的环境配置。Python2.7目前还可以下用,但是tensorflow1.7目前已经不能在python2.7中安装了,只支持3.6和3.7。 找了很久的解决...
无所不能的Embedding2 – 词向量三巨头之FastText详解
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第9天,点击查看活动详情 Fasttext是FaceBook开源的文本分类和词向量训练库。最初看其他教程看的我十分迷惑,咋的一会ngram...
完美配置GPU版本的tensorflow库
本文介绍在Anaconda环境中,配置可以用GPU运行的Python新版tensorflow库的方法。 在上一篇文章# CPU、GPU通用tensorflow库在Anaconda中的配置中,我们详细介绍了CPU、GPU通用的新版tens...
CPU、GPU通用tensorflow库在Anaconda中的配置
本文介绍在Anaconda环境中,下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。 在之前的两篇文章# Python中TensorFlow实现基于DNNRegressor的深度学习回归与# Pytho...
解放计算力:使用并行处理提升python for循环速度
Python 是一门功能强大的编程语言,但在处理大规模数据或复杂计算任务时,性能可能成为一个瓶颈。幸运的是,Python 提供了多种方法来提升性能,其中之一是利用并行处理来加速循环操作。本文将介...
如何快速迁移TensorFlow模型到CANN?
一、为什么要做模型迁移 目前人工智能领域内,AI算法模型搭建方面的技艺已经是炉火纯青,市面上用于AI模型搭建的深度学习框架,除了华为开源的昇思MindSpore,还有Google的TensorFlow、Facebook...
tensorflow 孪生网络计算卫星图像的相似度
前文 这里使用孪生结构的深度学习网络模型,实现了对卫星图像对进行相似度判断的任务,需要准备如下: tensorflow-gpu==2.10.0 python==3.10 地图数据 huggingface.co/datasets/hu… 数据处理 ...