蛋白质是所有活细胞的分子机器，具有广泛的应用。为了克服天然存在的蛋白质的局限性，蛋白质工程用于改善蛋白质特性（例如稳定性和功能性）。 机器学习越来越多地用于蛋白质工程。然而，由于它...

前两天，华盛顿大学 Davide Baker 团队开发的 RoseTTAFold和DeepMind 团队开发的 AlphaFold2 源代码公布，并在同一天分别发表在《Science》《Nature》两大期刊上，使得基于深度学习进行蛋白质结...

作者/凯霞 小分子的鉴定是生命科学一项关键任务。质谱（mass spectrometry，MS）可用于分析化合物成分，高通量质谱技术能够从数十万个环境中收集小分子的串联质谱。然而，现有的方法是基于化学...

编译/文龙 物理学家喜欢用各种软件模拟重现世界的运作方式，随着机器学习取得了一个又一个突破性成果，物理学家们开始思考如何更好地使用机器学习来加强物理学的研究，提出了「教机器学习物理知...

编辑 | 萝卜皮 多年前，AI 领域曾发生过一件荒唐而有趣的事情。 据说，研究人员开发了一种对医院数据进行训练的算法。这个算法发现，「患有哮喘的肺炎患者的治愈表现，比没有哮喘的肺炎患者更好...

近期，DeepMind 在蛋白质结构预测领域公布的进展，无论是 AlphaFold 2 代码开源，还是预测人类蛋白质组并开源数据库，以及 AlphaFold 2 在蛋白质结构预测方面所展示的强大性能，在业界和公众之...

现代应用研究的很多方面都依赖于一种称为梯度下降的关键算法。这是一个通常用于寻找特定数学函数的最大值或最小值的过程——这个过程被称为优化函数。它可用于计算任何事情，从最有利可图的产品...

2023年5月25-26日，第五届“设计+运维”国产工业软件研讨会在南京举办。来自国产工业软件研发企业、制造业企业、高校、科研院所的业内大咖，能源动力、船舶海事、车辆运载、航空航天、新能源汽...