【新智元导读】 英伟达一举创造了 2 个壮举！训练出了世界上最大的语言模型 ——MegatronLM，包含 83 亿参数，比 BERT 大 24 倍，比 GPT-2 大 5.6 倍；还打破了实时对话 AI 的记录，仅耗时 53 ...

MAML IS A NOISY CONTRASTIVE LEARNER IN CLASSIFICATION 论文：[2106.15367] MAML is a Noisy Contrastive Learner in Classification (arxiv.org) 代码： IandRover/MAML_noisy_contrasive_le...

日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 后天就是大年三十了，大家家里的年货都准备好了吗？ 年要过，科技圈的大事儿也得关注，来和日报君一起康康吧～ 苹果HomePod“复活” 停产两年后，苹...

【新智元导读】 近日，清华北大联合发布2021年最新互通课程，北大学生在清华学“制造”，清华工科生狂追哲学。从此以后，再也不用纠结“上清华还是北大”了，TP-Link官宣成真！ 相信不少中国学...

「数据是一切的起点，中国又是数据大国，这使得数据运作在中国变得非常重要。」在昨日举行的2021BAAI智源大会首日全体大会上，清华大学国家金融研究院院长朱民发表了题为《数据资产时代》的主题...

羿阁 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英特尔陷入悲惨世界。 2022年第四季度财报一出，全球芯片巨头英特尔“遇灾”实锤了： 第四季度营收一口气跌了1/3，不仅低于市场预期，还创下2017...

Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 继鬲融马腾宇陈丹琦后，又有一位清华姚班校友荣获斯隆研究奖： 他就是李远志！ 斯隆研究奖，素来有“诺奖风向标”的称号，获得这个奖项的研究人员，将...

羿阁 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如今深度学习模型开发已经非常成熟，进入大规模应用阶段。 然而，在设计模型时，不可避免地会经历迭代这一过程，它也正是造成模型设计复杂、成本...

这些只是自动化即将到来的预兆。亚马逊也间接暗示了这一点。「不断变化的工作环境」本可以很容易地替换成「自动化」这个词，而「熄灯」是未被言明的终极目标。 撰文 | 吴昕 这是亚马逊2000多亿...

日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 再坚持最后一天，明天就是周末了～ 先来和日报君一起康康今天科技圈的大事吧。 ChatGPT使搜索成本增加10倍 使用ChatGPT风格的对话搜索引擎，“成本...

明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI CV大佬朱俊彦的新论文，让设计师们感觉危了。 事情是这样的： 量子位在微博上搬运了朱俊彦团队的新成果，一个能将2D草图一键变成3D模型的新算法，却意...

编辑：好困 【新智元导读】想当年，玩儿转Dota 2的OpenAI Five训练起来竟然需要超过5万核CPU。就在昨天，颜水成团队公开了最新的强化学习训练环境引擎，256核CPU的运行速度直接达到1秒1百万帧！...

整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：github.com/DWCTOD/CVPR…欢迎关注公众号 AI算法与图像处理，获取更多干货： 大家好, 最近正在优化每周分享的CVPR论文, 目前考虑按照不同类别...

如果这样的AI被大规模部署，将颠覆工作室、内容创作者和制作人的游戏规则。这几乎不可避免。 撰文 | 微胖 2020 年，韩国电影《寄生虫》获得奥斯卡最佳影片、最佳导演、最佳原创剧本和最佳国际影...

不知不觉间，内容电商似乎已经成为人们生活中不可或缺的存在：在闲暇时间，我们已经习惯于拿出手机，从电商平台的直播间随手下单自己心仪的商品。 尽管优质的货品、实惠的价格、精致的场景布置...

编辑 | 萝卜皮 大多数微生物基因组尚未培养，微生物基因组或环境序列中鉴定的大多数蛋白质无法进行功能注释。因此，当前描述微生物系统的计算方法依赖于不完整的参考数据库，这些参考数据库无法...

「巨兽」的每一次出现，总会给这个世界带来巨大变化。原来的普检变成了机器筛查后的复检，这些从未见过的设备让长期缺员的质检工人们感到轻松，有时又会心生复杂。 撰文 | 微胖 「我咽下一枚铁...

现代应用研究的很多方面都依赖于一种称为梯度下降的关键算法。这是一个通常用于寻找特定数学函数的最大值或最小值的过程——这个过程被称为优化函数。它可用于计算任何事情，从最有利可图的产品...

编辑 | 萝卜皮 空间分辨转录组学的最新进展使得能够全面测量基因表达模式，同时保留组织微环境的空间背景。破译组织中斑点的空间背景需要仔细使用它们的空间信息。 为此，中国科学院的研究人员...

【新智元导读】 旷视科技孙剑团队首次披露 AutoML 相关成果，通过构建一个简化的超网络来解决训练过程中面对的主要挑战。在在 ImageNet 上的实验结果超过了谷歌、Facebook 等 AutoML 技术的成绩...