来源：FT等 编辑：David、霜叶 【新智元导读】近日，美国防部前首席软件官在接受采访时表示，未来15到20年，美国在AI方面已经失去和中国竞争的机会，由于无法忍受眼睁睁看着美国被中国超越，他...

来源：金庆 编辑：好困 【新智元导读】 王言治教授团队与美国色拉布公司（Snap Inc.）首次提出了一种GAN剪枝的方法，除了使压缩时间减少了四个数量级以外，还在远低于原始计算量的条件下，获得...

来源：WTO 编辑：小匀 【新智元导读】刚刚，新冠全球确诊已超2亿。然而，德尔塔超强传播力的恐慌尚未平息，拉姆达（λ）变异毒株又引起了高度重视。它不仅具有高度传染性，而且或能逃避疫苗保护...

来源：CVPR 2021 UG2+ 编辑：好困 【新智元导读】中国团队包揽CVPR 2021 UG2+挑战赛弱光人脸检测赛道前三，其中TAL-ai更是以74.89的高分夺得第一。 CVPR作为是全球计算机视觉顶会之一，近年来的...

【新智元导读】 ICML 2020 杰出论文奖出炉！本次共有5篇论文获奖，北京理工大学的一作学生魏恺轩斩获了本届杰出论文的其中一篇。同时本届会议也颁布了时间考验奖，表彰10年前的经典论文。 刚刚...

【新智元导读】柏林洪堡大学等机构的研究者最新的研究证实，人类皮层上层中发现的一种新型电信号，皮层神经元树突臂中的微小区室每个都可以执行数学逻辑上的复杂操作，而不是像之前人们所认为的...

【新智元导读】马斯克炸火箭测试完美收官！这是SpaceX在将宇航员送入太空之前的最后一次重大测试，猎鹰9号火箭在发射96秒后爆炸成火球，载着两个假人的太空舱完美落入大西洋并被收到回收船上。...

【新智元导读】 新年伊始，吴恩达deeplearning.ai团队携9位产业界和学术界专家，共同展望2020年AI技术的新突破和新希望。一起来听听Yann LeCun、周志华这些业界大佬们对新的一年里AI新动向的真...

【新智元导读】 从自动驾驶到Deepfake，深度学习正在改变世界。过去十年中有哪些有影响力的深度学习论文？从“深度学习三巨头”到何恺明，从谷歌到MIT，52篇神级论文带大家回顾深度学习这十年。...

【新智元导读】 最新的神奇变脸工具StarGAN第二版来了！这次不仅可以人变人，还能实现猫、狗、虎、豹各种动物无缝切换，输入图片给进去，想变什么自己挑！数据集和Github资源已开放。戳右边链接...

【新智元导读】 DeepMind、斯坦福大学、谷歌等的研究团队近日发表论文《将机器语言模型扩展到人类水平的语言理解》，回顾了最近AI在自然语言处理方面的突破，认为机器要达到人类水平的语言理解...

【新智元导读】 StyleGAN是目前最先进的高分辨率图像合成方法，它生成的人脸照片一度被认为“逼真到吓人”。今天，英伟达的研究人员发布了升级版——StyleGAN2，重点修复特征伪影问题，并进一步...

【新智元导读】 LSTM 的发明人、深度学习大牛 Jürgen Schmidhuber 和团队的最新研究“颠倒强化学习”引起热议，该研究提出使用监督学习来解决RL问题的新方法，并在一些任务击败了传统的baselin...

【新智元导读】 NeurIPS 2019今天揭晓了杰出论文奖、杰出新方向论文奖、经典论文奖等重磅奖项，其中微软华人研究员Lin Xiao获得经典论文奖。此外，如何在突破13000人的大会上收获最大，我们带来...

【新智元导读】 MIT的研究人员设计了一个模型，展示了对物体应该如何运动的一些基本的“直觉物理学的理解。当场景中的物体做了一些意想不到的事情时，模型会记录下“surprise”，这可以用来构建...

【新智元导读】 Futurewei近日提出了半监督学习的新思路，不同于以前的半监督工作，该方法第一次通过引入复杂的图像变换信息进一步加强了模型的学习能力同时有效避免了过拟合问题。相比于以前的...

【新智元导读】 ICLR 2019最佳论文提出的“彩票假设”能够将神经网络缩小10-100倍，而不损失性能。Facebook田渊栋团队的最新研究发现了第一个确定的证据，证明彩票假设在相关但截然不同的数据集...

【新智元导读】 谷歌最新研究提出一种用于大规模多语言的大规模神经翻译方法，针对 100 + 种语言，超过 500 亿参数训练一个 NMT 模型，突破了多语言 NMT 研究的极限。 在过去的几年里，机器翻译...

随着深度神经网络（DNN）的快速发展，机器学习服务(MLaaS)等有潜力的商业模式迅速崛起，AI产业化进入发展快车道。然而，保护训练好的DNN模型免于被非法复制，重新分发或滥用（即知识产权侵权）...

【新智元导读】 ICLR 2020 提交论文数量达到 2594 篇，比去年增加了近 1000 篇。其中，来自谷歌的一篇论文引起格外瞩目，该论文提出 ALBERT 模型，比 BERT-large 参数更少，却在 GLUE、RACE 和 ...