一、概述 字节跳动产品安全-多媒体与AI安全团队在多媒体数字水印领域的研究论文《Practical Deep Dispersed Watermarking with Synchronization and Fusion 》，于近日入选多媒体领域国际顶会AC...

作者 | 天地练心 导读  本文详细探讨了统一权限管理服务（MPS）的设计与开发，针对企业内部多平台权限管理混乱的问题，提出了一套综合RBAC、ACL、DAC权限模型的解决方案。文章从需求分析、技...

如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。 比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，...

亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，Apache Doris 2.0.0 版本已于 2023 年 8 月 11 日正式发布，有超过 275 位贡献者为 Apache Doris 提交了超过 4100 个优化与修复。 在 2.0.0 版本...

matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。 后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是，由于多了一个维度，扩展了其展示数...

文章内容 二次型及其标准型 配方法 正/负定二次型 二次型及其标准型 什么是二次型和其标准型 定义：数域K上的一个n元二次型是系数在K中的n个变量的二次齐次多项式 一般形式：f(x1,x2,⋯ ,xn)=(...

什么是数据清理？ 推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可编辑的3D应用场景 在数据科学中，数据清理是识别不正确数据并修复错误的过程，以便最终数据集可供使用。错误可能包括重复字段、格式不...

matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能，究其原因，一方面展示动画需要一定的媒介，没有图形和文字展示方便；二来大家更关心的是分析结果的最终图表，图表的动态展示则没有那么重...

摘要 随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业和组织的核心竞争力。然而，传统的数据分析方法往往无法满足日益增长的数据分析需求的数量和复杂性。在这种背景下，ChatGPT-4作为一种先进的自...

除了绘制各类分析图形（比如柱状图，折线图，饼图等等）以外，matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中...

1. 什么是事务？ 应用在运行时可能会发生数据库、硬件的故障，应用与数据库的网络连接断开或多个客户端端并发修改数据导致预期之外的数据覆盖问题，为了提高应用的可靠性和数据的一致性，事务 ...

本文导读： 在数据安全管理体系的背后，离不开对安全日志数据的存储与分析。以终端设备为例，中国联通每天会产生百亿级别的日志数据，对于保障网络安全、提高系统稳定性和可靠性具有至关重要的...

Matplotlib库 由于诞生的比较早，所以其默认的显示样式很难符合现在的审美，这也是它经常为人诟病的地方。 不过，经过版本更迭之后，现在 Matplotlib 已经内置了很多样式表，通过使用不同的样式...

「不了解利益相关者的需求是僵尸 Scrum 团队的四大常见症状之一，其主要表现为成员们忽视价值链上下游的内容，无法或不愿意带来任何改变或影响」，《拯救僵尸 Scrum》如是写道。 它们的工作，以...

随着企业业务的发展，系统架构趋于复杂、数据规模不断增大，数据分布存储在不同的地域、数据中心或云平台上的现象越发普遍，如何保证数据的可靠性和在线服务的连续性成为人们关注的重点。在此基...

Matplotlib 提供了大量配置参数，这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式，这里面的参数还有很多是功能性的，和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams...

有上过我SQL实战项目课程的同学会知道，这个项目很复杂，因为我在万能三步走的基础上，把分析逻辑拆成了两层：数据层和业务层。 虽然逻辑复杂了，但同学反馈很实用，甚至有同学在工作中反复回看...

Matplotlib 中的图例是帮助观察者理解图像数据的重要工具。图例通常包含在图像中，用于解释不同的颜色、形状、标签和其他元素。 1. 主要参数 当不设置图例的参数时，默认的图例是这样的。 impor...